16 二 11 为什么在谷歌PR值计算公式里有阻尼系数-正向思考与反向思考

谷歌PR值计算公式：PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + … + PR(tn)/C(tn))

A代表页面A。

d为阻尼系数。通常d=0.85。

t1……tn代表链接向页面A的页面t1到tn。

C代表导出链接数目。

PR注入

假设外部页面Y链入链轮中，循环的页面不停地迭代传递Y的PR值，如果没有阻尼系数，循环中的PR就会无穷大，当引入阻尼系数时候，使得PR在传递时候自然衰减，这样保证将PR计算稳定在一个值上。

下面我们由此引申一下现今流行的链轮原理。

PR链出

虽然在PR链入时候Y的PR得到有效的传递到链轮中，但由于有阻尼系数原因，PR呈现逐步衰减。

但是当链轮的PR链出到页面Y时候，原始PR和衰减的PR都进行了有效传递，是的页面Y的PR最大程度得到提升。

下图是PRMAX最大获取图。也是链轮的基本原型。

链轮基础原型

A、B、C、D页面的PR都经过一次传递到了Y，同时他们的链轮中的PR衰减也逐一传递到了页面Y，页面Y获得了最大的PR值。